Avaliação de Modelos
Descubra qual modelo de IA funciona melhor para suas necessidades específicas
Por que avaliar modelos?
Imagine Ana, uma engenheira de machine learning em uma empresa de médio porte. Ana sabe que existem inúmeros modelos de IA disponíveis — Deepze-R0, Deepze-R1, Deepze-R2 e outros — mas qual funciona melhor para o trabalho em questão? Todos parecem impressionantes no papel, mas Ana não pode confiar apenas em rankings públicos. Esses modelos se comportam de maneira diferente dependendo do contexto, e alguns modelos podem ter sido treinados no conjunto de dados de avaliação. Além disso, a forma como esses modelos escrevem às vezes pode parecer... estranha.
É aí que a Deepze entra. Ela oferece a Ana e sua equipe uma maneira fácil de avaliar modelos com base em suas necessidades reais. Sem matemática complicada. Sem esforço excessivo. Apenas avaliações positivas ou negativas enquanto interagem com os modelos.
- Por que as avaliações importam: Existem muitos modelos, mas nem todos atendem às suas necessidades específicas. Rankings públicos gerais nem sempre são confiáveis.
- Como resolver: A Deepze oferece um sistema de avaliação integrado. Use avaliações positivas/negativas para classificar as respostas do modelo.
- O que acontece nos bastidores: As avaliações ajustam seu ranking personalizado, e snapshots dos chats avaliados serão usados para futuro fine-tuning de modelos!
- Opções de avaliação:
- Modo Arena: Seleciona modelos aleatoriamente para você comparar.
- Interação Normal: Apenas converse normalmente e avalie as respostas.
Por que a avaliação pública não é suficiente?
- Rankings públicos não são adaptados para o SEU caso de uso específico.
- Alguns modelos são treinados em conjuntos de dados de avaliação, afetando a imparcialidade dos resultados.
- Um modelo pode ter bom desempenho geral, mas seu estilo de comunicação ou respostas simplesmente não se encaixam na "vibe" que você deseja.
A solução: Avaliação personalizada com a Deepze
A Deepze possui um recurso de avaliação integrado que permite que você e sua equipe descubram o modelo mais adequado para suas necessidades particulares — tudo isso enquanto interagem com os modelos.
Como funciona? Simples!
- Durante os chats, dê um polegar para cima se gostar de uma resposta, ou um polegar para baixo se não gostar. Se a mensagem tiver uma mensagem irmã (como uma resposta regenerada ou parte de uma comparação lado a lado de modelos), você estará contribuindo para seu ranking pessoal.
- Os rankings são facilmente acessíveis na seção Admin, ajudando você a acompanhar quais modelos estão tendo melhor desempenho de acordo com sua equipe.
Métodos de avaliação de modelos de IA
A Deepze oferece duas abordagens diretas para avaliar modelos de IA.
O Modo Arena seleciona aleatoriamente modelos de um conjunto disponível, garantindo que a avaliação seja justa e imparcial. Isso ajuda a remover uma potencial falha na comparação manual: a validade ecológica – garantindo que você não favoreça um modelo conscientemente ou inconscientemente.
Como usar:
- Selecione um modelo do seletor de Modelo Arena.
- Use-o como faria normalmente, mas agora você está no "modo arena".
Para que seu feedback afete o ranking, você precisa do que chamamos de mensagem irmã. O que é uma mensagem irmã? Uma mensagem irmã é apenas qualquer resposta alternativa gerada pela mesma consulta (pense em regenerações de mensagens ou em ter vários modelos gerando respostas lado a lado). Dessa forma, você está comparando respostas diretamente.
Depois de avaliar as respostas, você pode conferir o ranking para ver como os modelos estão se saindo.
Interface do Modo Arena
Não é necessário mudar para o "modo arena" se você não quiser. Você pode usar a Deepze normalmente e avaliar as respostas do modelo de IA como faria em operações cotidianas. Basta dar polegar para cima/baixo nas respostas do modelo, sempre que desejar. No entanto, se você quiser que seu feedback seja usado para classificação no ranking, precisará trocar o modelo e interagir com um diferente. Isso garante que haja uma resposta irmã para comparar – apenas comparações entre dois modelos diferentes influenciarão os rankings.
Leaderboard (Ranking)
Após avaliar, confira o Leaderboard no Painel Admin. É aqui que você verá visualmente como os modelos estão se saindo, classificados usando um sistema de classificação Elo (pense em rankings de xadrez!). Você terá uma visão real de quais modelos realmente se destacam durante as avaliações.
Layout de exemplo do Leaderboard
Snapshots para fine-tuning de modelos
Sempre que você avalia a resposta de um modelo, a Deepze captura um snapshot desse chat. Esses snapshots podem eventualmente ser usados para fazer fine-tuning de seus próprios modelos — assim, suas avaliações alimentam a melhoria contínua da IA.
Resumo
Em resumo, o sistema de avaliação da Deepze tem dois objetivos claros:
- Ajudar você a comparar modelos facilmente.
- Em última análise, encontrar o modelo que melhor se adapta às suas necessidades individuais.
No seu cerne, o sistema é sobre tornar a avaliação de modelos de IA simples, transparente e personalizável para cada usuário. Seja através do Modo Arena ou da Interação Normal de Chat, você está no controle total para determinar qual modelo de IA funciona melhor para seu caso de uso específico!